史上最强模型 GPT-4 上线：一张手绘草图能生一个网站、60 秒搞定一个游戏开 ...
<div id="content"><p>整理 | 苏宓</p><p>出品 | CSDN（ID：CSDNnews）</p><p>平地一声雷，GPT-4 重磅来袭。</p><p>3 月 14 日，OpenAI 正式上线新一代人工智能大模型 GPT-4，它是一个大型多模态模型，可以接受图像和文本输入，同时返回文本输出。就像这样：</p><p>用户：这幅画有什么好笑的地方？逐一描述它的板块。</p><p></p><div class="img_box" id="id_imagebox_0" onclick=""><div class="content_img_div perview_img_div"></div></div>图片来源：https://www.reddit.com/r/hmmm/comments/ubab5v/hmmm/<p></p><p>GPT-4：图片显示的是一个 "Lightning Cable " 适配器的包装，有三个板块：</p><p>板块 1：一部智能手机，VGA 连接器（通常用于电脑显示器的大型蓝色 15 针连接器）插在其充电端口。</p><p>板块 2："Lightning Cable " 适配器的包装上有一张 VGA 接口的图片。</p><p>板块 3：VGA 连接器的特写，末端是一个小的 Lightning 连接器（用于为 iPhone 和其他苹果设备充电）。</p><p>这张图片的幽默感来自于将一个大的、过时的 VGA 连接器插入一个小的、现代的智能手机充电端口的荒谬性。</p><p>不得不说，一个示例足以证明了 GPT-4 与过往大模型的不同之处，是不是很强大？</p><p>与此同时，微软宣布 Bing Chat 一直在 GPT-4 上运行。</p><p>当前，OpenAI 计划通过 ChatGPT 及其商业 API 发布 GPT-4 的文本功能，但是想要直接用上，还需要先加入一波等待名单（https://openai.com/waitlist/gpt-4-api）耐心等候。不过，ChatGPT Plus 用户倒是可以直接上手 GPT-4 的体验：https://chat.openai.com/chat</p><p><strong></strong><strong>GPT-4 惊喜上线</strong></p><p>虽然此前 OpenAI 首席技术官 Mira Murati 不断给大家打预防针，希望外界能够对下一代 GPT（即 GPT-4）的技术水平更加冷静务实一些，少一些炒作会更好些，但是当 GPT-4 真正到来时，大家还是坐不住了。</p><p>" 我们花了 6 个月的时间，利用对抗性测试项目以及 ChatGPT 的经验，反复调整 GPT-4，结果在真实性、可操作性以及拒绝超出道德等边界方面取得了有史以来最好的结果（尽管远非完美）"，OpenAI 分享道。</p><p><strong></strong><strong>GPT-4：<strong>可以达到应试者的前 10% 水平、一张草图生成网站</strong></strong></p><p>为让众人更加清楚地了解 GPT-4，OpenAI 官方不仅上线了介绍性的网页（https://openai.com/research/gpt-4），还发布了一篇技术论文（https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdf），详细分享了 GPT-4 强大的功能，以及其存在的局限性。</p><p></p><div class="img_box" id="id_imagebox_1" onclick=""><div class="content_img_div perview_img_div"></div></div>从技术维度上来看，GPT-4 是一个基于 Transformer 的模型，经过预训练，可以预测文档中的下一个 token。这个项目的一个核心部分是<strong>开发了基础设施和优化方法</strong>。这使 OpenAI 能够根据不超过 GPT-4 的 1/1000 的计算量训练的模型，准确地预测 GPT-4 的某些方面的性能。<p></p><p>也正如昨天 ，微软的 Azure 与 OpenAI 共同设计了一台超级计算机，搭载了英伟达上万颗 A100 芯片。基于这台超算，OpenAI 在一年前将 GPT-3.5 作为系统的第一次 " 测试运行 " 进行了训练，在修复一些 Bug 并提高理论基础之上，OpenAI 基于此又训练出了首个能够提前准确预测其训练性能的大模型 GPT-4。</p><p><strong>更长的上下文，上限为 2.5 万个字</strong></p><p>在性能上，GPT-4 超越了过往的模型，它可以遵循自然语言的复杂指令、生成技术或创意作品，支持生成和处理多达 32,768 个 token（约 25,000 字的文本），这使得 GPT-4 能有更长的上下文，允许长篇内容创建、扩展对话以及文档搜索和分析等用例。</p><p><strong>GPT-4 可以直接上一个好大学</strong></p><p>在分析 GPT-4 的能力时，OpenAI 还让该模型参加了统一律师考试、法学院入学考试（LSAT）、研究生入学考试（GRE）的定量、口头推理、分析写作考试以及和各种 AP 科目考试等测试。</p><p>考试问题包括选择题和自由解答题，OpenAI 为每种形式设计了单独的提示，并在需要输入的问题中加入了图片。总分是通过结合选择题和自由回答题的分数来确定的，使用的是每个考试的公开方法。</p><p>最终结果如下：</p><p></p><div class="img_box" id="id_imagebox_2" onclick=""><div class="content_img_div perview_img_div"></div></div><div class="img_box" id="id_imagebox_3" onclick=""><div class="content_img_div perview_img_div"></div></div>GPT-4 在大多数这些专业和学术考试中表现与人类水平相当。这意味着，如果 GPT-4 是一个仅凭应试能力来判断的人，它可以进入法学院，而且很可能也能进入许多大学。<p></p><p><strong><strong>多模态能力，</strong>通过视觉输入看世界</strong></p><p>正如文章开头示例展现的一样，GPT-4 可以接受图像作为输入并生成标题、分类和分析。</p><p>这意味着 GPT-4 实际上将看到现实世界，为此，OpenAI 也宣布正在和它的合作伙伴 Be My Eyes 一起测试 GPT-4 的图像输入能力，这是一款即将推出的智能手机应用程序，可以直观地解释手机相机所看到的内容。</p><p>不过，该功能目前仍限于研究预览，没有公开提供。</p><p><strong>超越传统的大模型</strong></p><p>在一套传统的 NLP 基准测试中，GPT-4 超过了以前的大型语言模型和大多数最先进的系统（这些系统通常有特定的基准训练或手工工程）。</p><p></p><div class="img_box" id="id_imagebox_4" onclick=""><div class="content_img_div perview_img_div"></div></div>在 MMLU（多任务语言理解）基准测试中，GPT-4 不仅在英语中以相当大的优势胜过现有的模型，而且在其他语言中也表现出强大的性能。在 MMLU 的翻译变体上，GPT-4 的性能优于 GPT-3.5 和其他 LLM（Chinchilla，PaLM）的英语性能，包括低资源语言，如拉脱维亚语、威尔士语和斯瓦希里语。<p></p><p><strong>生成代码、改 Bug 的最佳小能手</strong></p><p>除此之外，OpenAI 通过开源评估框架（Eval，https://github.com/openai/evals），用于自动评估 AI 模型性能的框架，允许任何人报告模型中的缺点，以帮助指导进一步改进。</p><p>与此同时，GPT-4 对代码有超强的理解能力，可以帮助程序员生成代码，遇上 Bug 时，甚至只要你把错误信息或者代码异常的截图发给 GPT-4，它就能帮你给出相应的提示。</p><p></p><div class="img_box" id="id_imagebox_5" onclick=""><div class="content_img_div perview_img_div"></div></div><strong>只需几秒，一张手画草图，GPT-4 直接帮你生成网页</strong><p></p><p>更让人惊奇的是，在官方演示的视频中，手绘一张网站草图：</p><p></p><div class="img_box" id="id_imagebox_6" onclick=""><div class="content_img_div perview_img_div"></div></div>把它拍照发给 GPT-4，GPT-4 甚至可以自动生成网站的原型图。它从图片中提取文字信息并输出到 HTML，一个网站就有了，整个过程只有几秒钟的时间：<p></p><p>另外，GPT-4 也能处理复杂的税务问题。</p><p></p><div class="img_box" id="id_imagebox_7" onclick=""><div class="content_img_div perview_img_div"></div></div>一系列操作下来，惊呆众人。在上手体验之后，不少网友现身说法：<p></p><p>我不在乎它不是 AGI，GPT-4 是一项令人难以置信的变革性技术。我在 60 秒内重新创建了 Pong 游戏。这是我的第一次尝试。</p><p></p><div class="img_box" id="id_imagebox_8" onclick=""><div class="content_img_div perview_img_div"></div></div>据悉，所有的代码都是 HTML 实现的。<p></p><p></p><div class="img_box" id="id_imagebox_9" onclick=""><div class="content_img_div perview_img_div"></div></div>甚至有人看到了 GPT-4 的强大，开始暗戳戳地暗示起 GPT-5 的模样：<p></p><p></p><div class="img_box" id="id_imagebox_10" onclick=""><div class="content_img_div perview_img_div"></div></div><strong><strong></strong></strong><strong>不足之处</strong><p></p><p>OpenAI 表示，他们的目标是开发能够在任何智力任务方面取代人类的 AGI，尽管 GPT-4 还没有达到这个目标。</p><p>尽管有这样的能力，GPT-4 与早期的 GPT 模型有类似的局限性：它不是完全可靠的，比如，它也会对事实产生 " 幻觉 "，推理出错误的结果。</p><p>对此，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在推特上说：" 它（GPT-4）仍然有缺陷，仍然有局限性，但它在首次使用时仍然能给你留下深刻印象。"</p><p></p><div class="img_box" id="id_imagebox_11" onclick=""><div class="content_img_div perview_img_div"></div></div>在使用 GPT-4 的输出时，应该小心谨慎，特别是在专业性要求非常高的重要场景中。<p></p><p><strong><strong><strong></strong></strong></strong><strong>微软：新 Bing 早用上了 GPT-4</strong></p><p>这也是事实，GPT-4 远非完美。不过根据 OpenAI 的说法，研究人员纳入了更多的人类反馈，包括 ChatGPT 用户提交的反馈，用来改善 GPT-4 的行为。此外，OpenAI 公司还聘请了 50 名人类专家，在人工智能安全方面提供反馈。</p><p>如今微软同时宣布自家产品早已第一时间用上了 GPT-4。" 我们很高兴地确认，新的 Bing 正在 GPT-4 上运行，为搜索而定制，" 微软在一篇博客文章中写道。" 如果你在过去六周的任何时候使用过预览版的新 Bing，你已经提前看到了 OpenAI 的最新模型的力量。随着 OpenAI 对 GPT-4 及以后的更新，Bing 从这些改进中受益，以确保我们的用户拥有最全面的副驾驶功能。"</p><p></p><div class="img_box" id="id_imagebox_12" onclick=""><div class="content_img_div perview_img_div"></div></div><strong>压力给到国外的 Google，国内的百度</strong><p></p><p>虽然上周 OpenAI 早已预告 GPT-4 会在本周到来，但是真正到来时，还是让很多人猝不及防。而之所以选择此时发布，似乎也是为微软将在 3 月 16 号的 AI 最新进展做一定的铺垫，这样微软可以在明天轻松开上一场发布会了。不过，处于同赛道的其他玩家可能得连夜加班了。</p><p>这不，就在这一天，Google CEO 皮查伊亲自下场官宣开放预训练大模型（PaLM，https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/PaLM）的 API 商业接口，这是 Google 在 2022 年 4 月发布的自然语言预训练大模型，最高参数为 5400 亿。</p><p>与此同时，百度早在此前便宣布将会在 3 月 16 日带来文心一言，最终成果不可避免地会与最新的 GPT-4 一较高下，究竟会如何，我们也将在明天揭晓。</p><p>参考资料：</p><p>https://openai.com/research/gpt-4</p><p>https://www.youtube.com/watch?v=outcGtbnMuQ</p><p>烧数亿美元、耗上万颗英伟达 GPU，微软揭秘构建 ChatGPT 背后超级计算机往事 ！</p><p></p><div id="recommend_bottom"></div><div id="article_bottom"></div></div>
页:
[1]