基于这些难点,光子将介绍自己在产品中用到的渲染、性能优化技术以及着色方案,同时他们还计划分享一款实时辐照度的解决方案。它可以在准确位置创建辐照度探针,并将其处理为辐照度储存,随后用于物体间接光照的着色,以确保 GPU 的渲染效力。
此外还有一个优化方法,那就是依赖全局照明(GI)系统。该系统利用面元作为辐射率缓存单元来描述场景,可用于顶点位移、程序网络和蒙皮网格这些全动态场景。
光子分享议题中有提到,通过光线追踪相关算法计算像素点 GI,以及更新面元光照解构,能使 GI 更快完成收敛。套用层级结构的面元方案,不仅能保持 GI 质量和帧率稳定,还可以简化美术工作流程。
02 AI 技术不可忽视
只是随着虚拟世界内容逐渐增多,功能逐渐复杂,未来想要单凭现有技术进行反复迭代,恐怕并不现实。因此在积累技术美术的情况下,光子也探索着 AI 在游戏中的应用,例如 Gvoice AI Codec 就运用了 AI Codec 训练策略。
AI 技术作为如今热门领域,不仅有 AI 绘画、ChatGPT 等多方面的 AIGC 应用,在游戏里同样也不乏运用空间。目前游戏中最常见的 AI 技术,或许便是玩家们在竞技类游戏中见到的 " 机器人 "。
只不过,现在很多机器人都还属于行为树 AI,活动比较僵硬,学习能力相对弱,很难激发起玩家的斗志。在 GDC 2023 上,光子计划分享策略协作型 AI 的训练方案——它只需要少量玩家回放,就可以创建训练数据,比起模仿式学习 AI 效率更高,学习能力更强。据相关人士透露,目前强化学习 AI 与行为树 AI 对决胜率已经超过 90%。
而这还只是体验层面的运用。除了丰富内容,AI 的强学习特性更多体现在优化产品功能上。我们发现,光子的本次分享,还包括了如何利用机器学习,辅助运算各项综合物理反应,从而大幅降低实现逼真交互系统所需要的工作量。
另一方面,AI 还可以作为产品的辅助功能,优化玩家的产品体验。光子将以 UGC 类产品编辑器为例,引入 YAO 系统概念。该系统能在数字化内容中部署人工智能技术,比如在没有标记点,或特定场景要求的前提下,在虚拟世界直播一场现实中的篮球比赛。