朱梁从传统的影视行业中来。他毕业留校任教后的第一份工作是电影院放映员，跟着老师傅学习胶片放映机，也教给对方数字放映的步骤。二十年后，他已经成为北京电影学院的教授给学生们讲电影工业制作。在他看来，行业看似不断发展，却有一点没变：无论是前期拍摄还是后期制作，「影视技术的发展，其实是被放映驱动的。」
过去，数字放映机倒逼出更高效、高清的摄影机，带动上游创作符合观众需求的作品。今天也是一样，即便在手机端，人们也在追求 2k、4k、8k ……更高的分辨率，更好的色彩还原。设备端的进化也促使产业前端拍摄、制作技术的更新，也推动着影视行业在各个环节做出变化。
自 2020 年起，为了打造更高质量的内容和用户端的体验，爱奇艺开始了一系列布局：在上游，爱奇艺推行影视工业化，推出了影视制片管理系统和一系列智能制作工具，试图「重塑」影视生产流程。在下游，为保证好的内容不被「浪费」，爱奇艺发布了「帧绮映画 MAX」——你可以将其理解为一套视听标准，平台通过认证筛选出高规格的设备和片源，并将两者高效匹配——这将使得优质的画面得到还原，确保用户获得最好的视听体验。
要扭转传统的行业生产规则并不容易。「传统不是不好，但最大的问题是不可控。好的经验不能得到传播，不好的或者坏的问题却永远存在。」在采访中，爱奇艺 CTO 刘文峰表示，在真正体验过数字化与智能化带来的高效后，从业者就不会再倒退回去。
2021 年，朱梁加入爱奇艺担任智能制作部负责人。打动他的，正是这一点。「能将企业自身命运与行业命运捆绑在一起，这很不容易。」
爱奇艺几年前已经在探索将 AI 整合入影视制作的流程：AI 可以在 20 秒内对一个影视剧剧本作出评分；一分钟拆开 35 万字的剧本，快速分离出角色、场景等信息，并以此构建一个更高效的决策系统。进入 2023 年，基于 AI 的大语言模型（LLM）显露出惊人的能力，这或将推动行业影视工业化的探索进入「深水区」。
01 更高的决策效率、更集中的资源
早在 2018 年，爱奇艺内部已经希望通过新技术来辅助影视内容质量提升，即影视工业化的雏形。
彼时，爱奇艺每年都要花出超过 200 亿元的内容成本（仅 2022 年例外），其中大部分是自制剧的投入。由此不难理解，工业化不仅是平台丰厚实力的通路，由此带来的效率提升也有助于减少平台的成本支出。其价值不言而喻。
从好莱坞的经验来看，工业化可以让内容更标准化、高效率地生产。好莱坞著名科幻电影《终结者》的整体制作过程就是被量化拆分的，电影被拆分成一个个项目组，分门别类对接道具、摄影、特效等工种，高效完成拍摄、宣发的工作。
中国的影视制作也在参考好莱坞。但行业整体的工业化渗透度仍属初期。要推动行业进化，并不容易。
从中国诞生第一部国产影片《定军山》开始，中国影视制作行业发展虽已超过百年，但场记、统筹仍然维持着最传统的工作方式。在剧组中，场记负责记录拍摄场次和拍摄过程中各个镜头的具体状况，统筹则是剧组「大管家」，协调导演、演员和场务等，把控成本和时间。但时至今日，大量剧组的场记和统筹仍然通过纸笔或者线下 Excel 记录过程。缺点显而易见，现场记录文件的丢失、人员的离职，有时只是一台电脑掉进了水沟——都会对剧组构成毁灭性地打击。
因此，2021 年，从行业中最基础的场记、统筹工作的痛点出发，爱奇艺决定开发制片管理系统——希望用数字化和智能化辅助人工操作，提升剧组的工作效率。「掌上制片」小程序便是其中的重要一环。
以场记为例，在「掌上制片」小程序中，场景、镜头、机位等信息会在录入后，自动生成可视化的进度状态。朱梁表示，拍摄场次、进程中的状况，场记可以随时打字或者语音备注。这些信息同步到云端后，场记内容可以实现在云端与样片文件合板。这样一来，到后期环节时，剪辑师可以从系统中快速了解相关信息，「这比以往纯人工效率提升至少 20 倍」。
作为平台方，也作为内容的投资方，爱奇艺所推出的制片管理系统几乎涵盖了从选角、剧本拆分，到拍摄、制作、审核、宣发，几乎囊括内容制作的全周期。在影视管理方面，平台推出了一套系统科学的管理流程，以辅助制片人评估剧本、管理拍摄、制作进程，乃至串联拍摄、制作、宣发环节；在影视制作上，虚拟拍摄、制作上云、XR 技术的应用，也都是在通过技术提高效率和质量，降低成本。
过去，影视剧综的制作，往往暗藏一些「押注」的成分。行业中曾有一种说法，影视剧的制片方往往一年要看上千个剧本，从中挑出 100 个可能可以拍的，10 个可以立项，这其中 5 个亏损也没问题，四个持平，一个赚钱就能运转起来。
而爱奇艺在思考的是，这样漏斗型的筛选中，是否还有更高效的决策和资源利用？除了依赖人的经验，技术能做什么？
朱梁提到，在此次 AIGC 的浪潮来临之前，爱奇艺已经在通过站内以往内容的用户、收入、互动数据、广告收入等指标预判项目前景，为项目先做一道「预筛选」，完成工业化的第一步。人们发现，机器绝对理性的判断能够校准部分人为判断：比如曾经有个项目被给到 S 级的资源，但 AI 决策模型评级为 A+。根据项目播出后的结果验证，这个项目的确只能达到 A+。
不过，爱奇艺并没有完全让机器判断凌驾于专业人士的判断之上。事实上，在内部的项目筛选环节，目前 AI 预估多是用于辅助人的判断，更像是一个「参谋」。实际上，「爆款」往往都切中某种社会情绪，这是 AI 有时难以判断的。正因此，爱奇艺也在通过实际的结果验证、修正系统对于剧本、项目的预估算法，使这套「机器 + 人」的交叉印证系统实现「闭环」。
在决策效率提升的基础上，爱奇艺的内容策略正在发生变化。首席内容官兼专业内容业务（PCG）总裁王晓晖透露，爱奇艺正集中资金、资源在更头部、更有确定性的内容之中，「重大题材内容方面将加大投入」。
02「观众对视听体验的追求是无止尽的」
仅仅做好产业上游的助力还远远不够。在视频领域经过了十多年的摸索，视频网站已经从一个单一的播放平台发展成了上游串联内容，下游连接设备终端，要兼顾内容和分发的生态平台。保证好内容在终端的呈现，同样是提升用户体验的关键一环，也是平台竞争力的体现。
「这个行业一直是终端发展快于上游供给的」，朱梁指出，无论是手机的高帧率屏还是 4K、8K 的电视显示屏，播放设备端的技术迭代速度远快于影视行业上游生产端的迭代。
2020 年，爱奇艺推出「帧绮映画」，最高可以达到「4K 超高清 + 超高帧率 +HDR+ 全景声」的视听感受。简单来说，除了更立体的音效外，超高分辨率可以「看清人的毛孔」，HDR 也更还原真实的动态的颜色；超高帧率则会让飙车、奔跑、打斗等场景不再有以往运动镜头的拖影和抖动感。2022 年，爱奇艺继续在大屏端推出「帧绮映画 MAX」认证标准，旨在通过对电视硬件设备的参数校调，还原拍摄时导演在监视器里能看到的真实画质，发挥旗舰级机型和品质片源的优势。
产品功能的实现只是第一步，对爱奇艺来说，关键和难点在于让更多厂商和内容生产者参与进来。
爱奇艺副总裁余珂说，在适配上，爱奇艺需要保证所有设备都能做到好的渲染，IOS、鸿蒙系统可以依靠 API 接口解决，但安卓端就需要找到一个个手机厂商，甚至芯片厂商，或者通过与世界超高清视频产业联盟等生态合作伙伴协作，把规范统一起来。
在大屏、电视端的认证则显得复杂很多。电视机市场分化，且在一段时间内，对厂商而言，成本投入是比产品科技力更被关注的目标，产品性能上参差不齐，更加需要认证过程。
余珂告诉极客公园，起初他们建立「帧绮映画 MAX」认证标准后，给出了 30 个复杂视频，把电视设备搬到线下，在各个设备上逐一播放视频，通过人眼去观察是否达到了标准，是否模糊、过爆等等。认证测试的流程也在不断优化。目前，爱奇艺开始把认证流程线上化。设备检测人员可以通过苹果手机拍摄终端播放效果，再传到服务器，自动对比分析后再进行认证，极大地降低了人工成本。
除了在内部提升设备认证的效率，对行业而言，帧绮映画 MAX 认证标准的推出，在硬件设备显示水平、实际播放效果层面，也规范了旗舰级电视机型的显示能力。在前不久结束的 2023 AWE 展会（中国家电及消费电子博览会）上，爱奇艺与三星宣布达成合作，三星旗舰级新机—— OLED 系列电视接入帧绮映画 MAX 认证。截至目前，已有 38 款机型获得帧绮映画 MAX 认证，除三星外，已经有包括 TCL、创维、海信、华为、康佳、索尼、夏普、小米等知名厂商的旗舰级电视机型通过了帧绮映画 MAX 认证。
而在解决视听体验上，行业也存在痛点。首当其冲是片源。
过去，影视综作品的审核修改环节，每一帧的修改都需要经过重新导出的过程，而这些动作都可能导致母版内容有所折损。
要在内容层面实现「帧绮映画」的标准，一个很重要的前提条件，是交付母版质量要足够好。
为了解决这个问题，爱奇艺在国内率先引入了 IMF（Interoperable Master Format）可互用母版格式。这种格式下，画面、声音、字幕等元素拆分开来、单独存储，所以针对性的修改和更新不仅节省时间，也保障了输出质量。因而也避免了全片反复多次地核对和输出修正，保证好的内容在播出时最大程度被还原。目前爱奇艺的自制内容已经全面实现用这个格式进行交付。
这也成为爱奇艺在影视行业中持续推行的母版制作标准。对行业各方来说，都是一次好的实践。于是 IMF 从一家公司的追求成为了行业标准，在广电总局的电视剧母版制作标准的制定中，爱奇艺实践过的 IMF 标准也被写入其中。
03 更系统化的成长背后，技术是中流砥柱
爱奇艺创始人、CEO 龚宇常常提到，爱奇艺的企业愿景是做一家以科技创新为驱动的伟大娱乐公司。在爱奇艺，有一半的员工是工程师。随着国内的流媒体平台纷纷进入稳定期，在外购版权上疯狂投入的阶段已经过去，为长远战略布局的技术投入和投资显得尤为必要。
爆款频出的背后，内容消费从题材到视效的升级，都指向影视行业要实现正循环的必然之路： 用户不仅会为独家的好内容买单，也会为了更好的视听体验而付费。
但这不会是终点。想要继续突破、扩大版图，平台需要走向更系统化的创新——即从上游影视工业化制作提升内容生产效率，到下游播放端为用户提供极致体验，形成覆盖从生产到播放端的整体技术革新。
爱奇艺 CTO 刘文峰提到，爱奇艺本身就是以创新作为核心价值观，「科技创新，是我们寻找如何在内容行业里，真正能驱动内容创意、内容创新的创新」。新出来的 AIGC 是一个方向，在 AIGC 之前，爱奇艺也做了非常多的尝试，「最近几年，爱奇艺的数据建设、软件系统都在围绕机器学习为中心去建设」。
比如，通过在爱奇艺的 APP 中应用首页个性化推荐后，爱奇艺片库里面大量具有高价值内容的观看比例提升，「用户到现在还会去刷三年前甚至十年前的内容」，刘文峰说，这正是靠个性化起到的作用。
另外，爱奇艺《狐妖小红娘月红篇》拍摄的部分场次中，尝试了虚拟拍摄。团队跨越 1400 公里，把位于河北大厂的虚拟摄影棚搬至横店，在 15 天内便搭建起了 2400 平米的虚拟制作棚。虚拟拍摄一改过去搭建场景繁琐、耗时耗人的模式，据称，虚拟拍摄场次工人数少了三分之一。演员也可以站在屏幕前亲眼看见场景演绎情绪，而不是像以往，站在绿幕布前靠想象配合场景。
同时，爱奇艺也在尝试用 AIGC 带动全新的内容分发。2022 年中开始，爱奇艺开始尝试利用大语言模型（LLM）理解长视频内的故事逻辑。实践证明，这套技术能够更好地提取故事情节，并进行自动化的二创和剪辑，辅助爱奇艺的宣推工作。具体在用户端，当用户开启个性化推荐首页后，片库中的海量内容会重新根据用户的喜好而呈现千人千面的简介、推荐词和预告等。
「大模型的优势在于语义理解。」刘文峰指出，「我们希望让 AI 像人一样去理解语义的数据，理解海量的片源，并做更定制化的推荐。」
「当大语言模型在语言能力上大量进步后，每一个用户会有一个很懂你的『助手』提供服务。这是我们看到的机会」刘文峰说道。
过去两年，从拍摄、剪辑到制作，甚至为更好的「放映」建立标准，是爱奇艺为推动影视工业化所做的全链路基建。以平台的自身定位来说，塑造一个全新的产业标准并不难。难点在于全产业上下游能够真正地跟随——这意味着，平台需要将「独自提升」的追求转变为协同生态「上下共赢」。
对于这一点，刘文峰在采访中表示，「科技创新不仅是提高效率，提供好用的工具，更重要的，是推动业务的发展。」
而他和同事们相信，当从业者们逐步接纳、甚至熟稔地使用技术赋能在内容创作、制作中，数字化与智能化将极大延展视频内容产业的边界，创造更多的机会。
提升卡
置顶卡
变色卡
千斤顶
